SQLAlchemy数据库操作指南

SQLAlchemy是Python中最流行的ORM(对象关系映射)框架，它提供了高效、灵活的数据库操作方式。本指南详细介绍了使用SQLAlchemy进行数据库增删改查的各种方法。

核心概念

• ORM: 对象关系映射，将数据库表映射为Python类
• Session: 数据库会话，管理所有对象的状态
• Engine: 数据库引擎，负责与数据库通信
• Model: 数据模型，对应数据库表结构

基本用法

在PPtink桌面框架中，SQLAlchemy被用于管理应用配置、用户信息和其他持久化数据。以下是一个简单的使用示例：

from database import Models

# 查询所有应用
apps = Models.session.query(Models.App).all()

# 添加新应用
with Models.session_scope() as session:
    new_app = Models.App(name="新应用", category="工具")
    session.add(new_app)

内容导航

本指南包含以下内容：

1. 增加数据(Create) - 如何创建和添加数据
2. 查询数据(Retrieve) - 如何查询和检索数据
3. 更新数据(Update) - 如何修改现有数据
4. 删除数据(Delete) - 如何删除数据
5. 排序统计 - 如何排序、分页和聚合数据
6. 高级关联查询 - 复杂查询、关联查询和子查询

最佳实践

1. 使用会话上下文管理器

   with Models.session_scope() as session:
       # 在此处执行数据库操作
       pass
   # 自动提交或回滚

2. 批量操作优化

   # 批量插入而不是循环单条插入
   session.add_all([item1, item2, item3])

3. 延迟加载关联对象

   # 只有在实际访问关联对象时才加载
   user = session.query(User).first()
   # 此时才加载apps
   apps = user.apps

4. 使用适当的索引 确保频繁查询的字段有适当的索引以提高性能。